第132章 难哭了人工智能！
张寒这个名字一出来，众人惊然，全都想起来了！
祖国食人花！
考题终结者！
教育界的大魔王！
出题界的平头哥！
百万学子眼中的魔鬼！
**臭名昭彰的存在！
若是张寒出一道能难倒人工智能读唇系统LipNet的题，让LipNet的正确率降低为70%以下，还真不一定不可能！
“若是张狠人出手，还真有机会干掉LipNet。”
“对，张寒出道至今，未曾一败，连葛尘这种数学燕城被他虐的体无完肤！”
“如果说**还有谁能干翻LipNet，那么只剩下张寒了！”
“对对对，我们现在去张寒老师阅博下留言请他出山！”
于是，在**网友的一片呼吁下，几十万的网民在张寒阅博下留言：
“张寒老师，让你出手，出道题干翻那个LipNet！”
“是啊，张寒老师，请你出手吧！”
“现在，郭纲老师，金姐、周波波、小撒都败了，只有你了张寒老师！”
“请出手吧，张寒老师！”
“我们**所有人恳请您的出手帮忙！”
“干翻那个LipNet，别让阿镁力加国佬蹦跶了！”
燕城市，淅川中学，语文组办公室。
张寒在看到自己阅博下那几十万留言后，差点没将自己刚咽下的龙井茶一口喷出来。
我去你妹啊！
这么什么情况？
让我出手去干那个人工智能读唇系统LipNet？
我特么是一个出题人，不是会绕口令的相声大师啊！
连郭纲大师都败了，我怎么干翻那个人工智能读唇系统LipNe？
然而，就在张寒准备义正言辞的表示自己无能为力的时候。
张寒阅博突然被@了。
@张寒的是一个**人尽皆知的大V——凤姐。
凤姐阅博原话——@张寒，张寒哥哥，你要是不帮忙的话，我就要跟你生猴子哦！
当看到这条阅博后，张寒险些一口老血喷出，此刻，张寒只觉得自己后背有着一阵凉飕飕的阴风吹过。
尼玛！
这太狠了吧！
想到凤姐那“盛世美颜”，张寒不由冷汗直冒！
帮！
一个忙一定要帮！
马丹，这个忙谁特么不让我帮，我跟谁急！
当即，张寒立刻发布了一个阅博——
人工智能读唇系统LipNet很强？
面对这十篇**古文，LipNet唇语识别的正确率能在50%以上，我张寒的张字就倒着姓。
第一篇：《季姬击鸡记》
季姬寂，集鸡，鸡即棘鸡。棘鸡饥叽，季姬及箕稷济鸡。鸡既济，跻姬笈，季姬忌，急咭鸡，鸡急，继圾几，季姬急，即籍箕击鸡，箕疾击几伎，伎即齑，鸡叽集几基，季姬急极屐击鸡，鸡既殛，季姬激。
第二篇：《遗镒疑医》
伊姨殪，遗亿镒。伊诣邑，意医姨疫，一医医伊姨。翌，亿镒遗，疑医，以议医。医以伊疑，缢，以移伊疑。伊倚椅以忆，忆以亿镒遗，以议伊医，亦缢。噫！亦异矣！
第三篇：《熙戏犀》
西溪犀，喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙，席熙细细习洗犀。犀吸溪，戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。
第四篇：《侄治痔》
芝之稚侄郅，至智，知制纸，知织帜，芝痔炙痔，侄至芝址，知之知芷汁治痔，至芷址，执芷枝，蜘至，踯侄，执直枝掷之，蜘止，侄执芷枝至芝，芝执芷治痔，痔止。
第五篇
第六篇
第七篇
第八篇
第九篇
第十篇
这十篇同音字古文一出，全**沸腾！
当即，有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战LipNet，最终，LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下！
太强了！
张寒大魔王一出手，秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能！
一小时后，张寒阅博下一片欢呼声：
“太感谢你了，张寒老师！”
“哈哈，我试了一下，LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到，我还以为他有多厉害！”
“张寒老师牛逼！”
“给张老师跪了！”
“全**人民都欠张寒老师一份恩情！”
“张寒牛逼！”
“辣鸡人工智能LipNet！”
当晚，该事件的新闻也席卷了全国！
《大魔王张寒再度出手，十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet！》
《难倒全人类的张寒，现在对人工智能也出手了！》
《地球已容不下张寒了，就连人工智能都被张寒给难哭了！》
《震惊！人类战胜人工智能的最后希望居然是张寒老师！》
《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖！》
《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前，被直接完虐！》
**民众一片欢呼，而阿镁力加国一个个如丧考妣！
面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能LipNet一事，谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明
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祖国食人花！
考题终结者！
教育界的大魔王！
出题界的平头哥！
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**臭名昭彰的存在！
若是张寒出一道能难倒人工智能读唇系统LipNet的题，让LipNet的正确率降低为70%以下，还真不一定不可能！
“若是张狠人出手，还真有机会干掉LipNet。”
“对，张寒出道至今，未曾一败，连葛尘这种数学燕城被他虐的体无完肤！”
“如果说**还有谁能干翻LipNet，那么只剩下张寒了！”
“对对对，我们现在去张寒老师阅博下留言请他出山！”
于是，在**网友的一片呼吁下，几十万的网民在张寒阅博下留言：
“张寒老师，让你出手，出道题干翻那个LipNet！”
“是啊，张寒老师，请你出手吧！”
“现在，郭纲老师，金姐、周波波、小撒都败了，只有你了张寒老师！”
“请出手吧，张寒老师！”
“我们**所有人恳请您的出手帮忙！”
“干翻那个LipNet，别让阿镁力加国佬蹦跶了！”
燕城市，淅川中学，语文组办公室。
张寒在看到自己阅博下那几十万留言后，差点没将自己刚咽下的龙井茶一口喷出来。
我去你妹啊！
这么什么情况？
让我出手去干那个人工智能读唇系统LipNet？
我特么是一个出题人，不是会绕口令的相声大师啊！
连郭纲大师都败了，我怎么干翻那个人工智能读唇系统LipNe？
然而，就在张寒准备义正言辞的表示自己无能为力的时候。
张寒阅博突然被@了。
@张寒的是一个**人尽皆知的大V——凤姐。
凤姐阅博原话——@张寒，张寒哥哥，你要是不帮忙的话，我就要跟你生猴子哦！
当看到这条阅博后，张寒险些一口老血喷出，此刻，张寒只觉得自己后背有着一阵凉飕飕的阴风吹过。
尼玛！
这太狠了吧！
想到凤姐那“盛世美颜”，张寒不由冷汗直冒！
帮！
一个忙一定要帮！
马丹，这个忙谁特么不让我帮，我跟谁急！
当即，张寒立刻发布了一个阅博——
人工智能读唇系统LipNet很强？
面对这十篇**古文，LipNet唇语识别的正确率能在50%以上，我张寒的张字就倒着姓。
第一篇：《季姬击鸡记》
季姬寂，集鸡，鸡即棘鸡。棘鸡饥叽，季姬及箕稷济鸡。鸡既济，跻姬笈，季姬忌，急咭鸡，鸡急，继圾几，季姬急，即籍箕击鸡，箕疾击几伎，伎即齑，鸡叽集几基，季姬急极屐击鸡，鸡既殛，季姬激。
第二篇：《遗镒疑医》
伊姨殪，遗亿镒。伊诣邑，意医姨疫，一医医伊姨。翌，亿镒遗，疑医，以议医。医以伊疑，缢，以移伊疑。伊倚椅以忆，忆以亿镒遗，以议伊医，亦缢。噫！亦异矣！
第三篇：《熙戏犀》
西溪犀，喜嬉戏。席熙夕夕携犀徙，席熙细细习洗犀。犀吸溪，戏袭熙。席熙嘻嘻希息戏。惜犀嘶嘶喜袭。
第四篇：《侄治痔》
芝之稚侄郅，至智，知制纸，知织帜，芝痔炙痔，侄至芝址，知之知芷汁治痔，至芷址，执芷枝，蜘至，踯侄，执直枝掷之，蜘止，侄执芷枝至芝，芝执芷治痔，痔止。
第五篇
第六篇
第七篇
第八篇
第九篇
第十篇
这十篇同音字古文一出，全**沸腾！
当即，有数十万的**民众用这十篇同音字古文挑战LipNet，最终，LipNet的唇语识别正确率全部在44%以下！
太强了！
张寒大魔王一出手，秒杀了阿镁力加国吹到爆的唇语识别人工智能！
一小时后，张寒阅博下一片欢呼声：
“太感谢你了，张寒老师！”
“哈哈，我试了一下，LipNet的唇语识别正确率连45%都没达到，我还以为他有多厉害！”
“张寒老师牛逼！”
“给张老师跪了！”
“全**人民都欠张寒老师一份恩情！”
“张寒牛逼！”
“辣鸡人工智能LipNet！”
当晚，该事件的新闻也席卷了全国！
《大魔王张寒再度出手，十篇古文撂翻唇语识别人工智能LipNet！》
《难倒全人类的张寒，现在对人工智能也出手了！》
《地球已容不下张寒了，就连人工智能都被张寒给难哭了！》
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《祖国食人花张寒再次被推上风口浪尖！》
《阿镁力加国引以为傲的唇语识别人工智能在张寒面前，被直接完虐！》
**民众一片欢呼，而阿镁力加国一个个如丧考妣！
面对张寒十篇同音字古文战胜唇语识别人工智能LipNet一事，谷歌公司方面当即发表了一个无耻的声明
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